Stable Diffusion 算圖時,有時算出來的人臉都像是被揍過一樣!這其實是解析度過小的問題,我們可以透過 img2img upscale 加 inpaint 的手法來解決,只需要兩階段,一起來看看怎麼做吧!
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Stable Diffusion 算圖時,有時算出來的人臉都像是被揍過一樣!這其實是解析度過小的問題,我們可以透過 img2img upscale 加 inpaint 的手法來解決,只需要兩階段,一起來看看怎麼做吧!
txt2img 時,會用 512、768 等等大小來測試算圖,反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片,直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢?本文提供三個方法讓大家嘗試看看!
用 Google Colab 玩 Stable Diffusion WebUI 應該是所有架設方式中最簡便的一種,安裝過程只需要跑大神們寫好的 Notebook,點擊吐出的連結立馬就能進入 WebUI 介面!但其中也有一些小細節需要注意,我們一起來看看怎麼做吧!
想玩 Stable Diffusion,但電腦不夠力,又不想花錢買貴森森的顯卡怎麼辦?除了使用 Google Colab 外還有另一個選擇,就是到 AWS 開有 GPU 的 EC2!以下分享如何透過 AWS CloudFormation 一鍵架設,整體適合有初步雲端或 Linux 經驗的人,初學者照著步驟也能完成,但有些專有名詞可能需要額外研究了解。
LoRA 是什麼?為何在 Stable Diffusion 社群討論中常常出現?Prompt 有時看到很奇怪的文字是什麼?本文一次解答上述問題,並用白話文簡介 LoRA 原理,讓大家在操作時更有感覺!
本文帶領大家學習如何調整 Stable Diffusion WebUI 上各種參數。我們以 txt2img
為例,帶大家認識基本設定、Sampling method 或 CFG scale 等各種參數調教,以及參數間彼此的影響,讓大家能夠初步上手,熟悉 AI 算圖!
本文將分享如何在 M1 / M2 的 Macbook 上安裝 Stable Diffusion WebUI。首先會提供一些 Macbook 的規格建議,接著會介紹如何安裝環境,以及初始化 Stable Diffusion WebUI。最後還會介紹如何下載 Stable Diffusion 模型,並提供一些熱門模型的下載連結。如果你從來沒有接觸過 Python 開發也不用擔心,本文提供了詳細的安裝步驟供你參考!
上一篇我們討論如何使用 Face Recognition 快速做一個人臉辨識系統,但使用預設參數的情況下可能無法完全符合實際需求,這邊分享一些參數調教的方法,讓大家的辨識系統可以更完美!
Face Recognition 是在 github 上開源的 python library,作者透過包裝 dlib 的方式來實現快速且簡單的人臉辨識開發,同時提供已經訓練好的 CNN 人臉偵測模型、resnet 人臉辨識模型,開發者只需要準備好想要辨識的人臉圖片,就可以簡單用幾行 code 實現!就讓我們一起來看看怎麼做吧!
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雖然大學唸的是生物,但持著興趣與熱情自學,畢業後轉戰硬體工程師,與宅宅工程師們一起過著沒日沒夜的生活。之後憑著一股傻勁與朋友創業,再度轉戰軟體工程師,一手扛起前後端、雙平台 app 開發,過程中雖跌跌撞撞,卻也累計不少經驗。
可惜不是那 1% 的成功人士,於是加入其他成功人士的新創公司,專職開發後端。沒想到卻在採前人坑的過程中,拓寬了眼界,得到了深層的領悟。...more